Skill · AI 标识三档约定
何时用：写完一篇文章决定要不要标 AI / 标哪一档时；或者别人来问"你这博客 AI 标签是啥意思"时甩链接给他。
解决什么：把"哪种程度的 AI 参与对应哪种 badge"明文化，跟读者建立预期，跟自己建立纪律。
三档来历
借鉴的是 IPTC digitalSourceType 这个媒体溯源词表：
trainedAlgorithmicMedia— 纯 AI 生成compositeWithTrainedAlgorithmicMedia— 人 + AI 混合algorithmicallyEnhancedMedia— 人为主，AI 增强
翻译成日常说法：生成 / 协作 / 校对——刚好对应博客上的 AI 生成 / AI 辅助 / AI 校对。再加上"模型署名"这个常见用法，一共四种：
front-matter ai: |
badge | 含义 |
|---|---|---|
true / yes / 1 / on / assisted |
🤖 AI 辅助 | 我主笔，AI 帮我顺手（默认档） |
generated / wrote / written |
🤖 AI 生成 | AI 主笔，我审稿 / 改 / 校 |
edited / reviewed / polished |
🤖 AI 校对 | 我写完，AI 帮我润色 / 校对错字 |
claude / gpt-4o / <任何字符串> |
🤖 <原样> | 模型署名，原样显示 |
false / no / 0 / off / 留空 |
（无 badge） | 我自己写的，AI 没碰 |
值大小写不敏感（True / Generated / EDITED 都能识别）。
我自己的判断准则
| 场景 | 标什么 |
|---|---|
| 我用 IDE 跟 Copilot / Claude Code 一起写代码并解释，文章完全是我自己敲的 | （不标） |
| 我让 AI 帮我列了大纲，正文我写的 | ai: true |
| 我跟 AI 反复对话，最终 AI 写大段文字我顺手改了一些 | ai: generated |
| 我写完整篇，让 AI 检查错字 / 改通顺 | ai: edited |
| 我用 Claude 把一篇英文文章翻译过来 | ai: claude |
不绝对，但别假装独立写作——这是核心。AI 帮过忙就标，标得越具体越好。
怎么写
front-matter 里加一行：
---
title: ...
ai: true # 或 generated / edited / <model name>
---
仅此而已。badge 自动出现在文章顶部 meta 行里。
不标的反而更可疑
我的潜在底线：写得越流畅、越规整的内容越要主动标。读者看到一篇行文工整、术语精确、转折流畅的技术文章，会下意识觉得"作者写得很认真"。如果实际上是 AI 帮了一大半的忙，不标 = 误导。
反过来，写得磕磕巴巴、有典型口头禅的内容（"xxx"、"哎"、"我也不知道为啥"），反而是人味的标志，不标也基于读者直觉自洽。
同行做法
- 少数派 (sspai)：有 "AI 辅助" 的内容标签。
- Medium：作者发布时有 "AI usage" 选项（Assisted / Generated）。
- Nature 期刊：要求论文里使用 generative AI 必须在 methods 或 acknowledgments 中说明。
- AP Stylebook：建议在新闻报道里实质性使用 AI 时披露。
- Anthropic Claude Code：commit 信息里加
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>trailer。 - C2PA / Adobe / OpenAI：在 DALL-E 等产物里嵌入加密的 provenance manifest。
我这个三档就是把上面"披露要分级"的精神放到博客上了——选择粒度，自己决定。
一处约定，全栈生效
AILabel() 函数在 sbraveyoung/gobog/src/article/article.go。改这个枚举 = 影响所有主题、所有 badge 渲染、atom feed 是否带这个标签——全栈一处。